raw_feature¶
功能介绍¶
raw_feature表示连续值特征, 支持数值int、float、double等数值类型. 支持单值连续特征和多值连续特征.
配置方法¶
{
"feature_type" : "raw_feature",
"feature_name" : "ctr",
"expression" : "item:ctr",
"normalizer" : "method=log10"
}
| 字段名 | 含义 |
|---|---|
| feature_name | 必选项, 特征名 |
| expression | 必选项，expression描述该feature所依赖的字段来源, 来源必须是user、item、context中的一种 |
| value_dimension | 可选项，默认值为1，表示输出的字段的维度 |
| normalizer | 可选项，归一化方法，详见后文 |
示例¶
^]表示多值分隔符，注意这是一个符号，其ASCII编码是”\x1D”，而不是两个符号
| 类型 | item:ctr的取值 | 输出的feature |
|---|---|---|
| int64_t | 100 | (ctr, 100) |
| double | 100.1 | (ctr, 100.1) |
| 多值int | 123^]456 | (ctr, (123,456)) (注意，输入字段必须与配置的dimension维度一致) |
Normalizer¶
raw_feature 和 match_feature 支持 normalizer，共三种，minmax，zscore，log10. 配置和计算方法如下:
log10¶
配置例子: method=log10,threshold=1e-10,default=-10
计算公式: x = x > threshold ? log10(x) : default;
zscore¶
配置例子: method=zscore,mean=0.0,standard_deviation=10.0
计算公式: x = (x - mean) / standard_deviation
minmax¶
配置例子: method=minmax,min=2.1,max=2.2
计算公式: x = (x - min) / (max - min)